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阿里首款AI推理芯片“含光800”问世阿里的“造芯”过程是怎样的

发布时间:2019-11-09 17:25 来源:未知 编辑:admin

  在2019年云栖大会主论坛,阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋从口袋里掏出一款看得见、摸得着的芯片:含光800。这是一款AI芯片,重点应用于机器视觉中,如图片识别、视频识别等。作为平头哥半导体公司首颗自主研发的芯片,含光800成为云栖大会主论坛的热门话题。

  一年前的云栖大会上,平头哥半导体公司宣告成立,这是阿里首次对外宣告要自主造芯,但事实上,阿里很早就已想要拥有自己的芯片,并为此筹谋许久。阿里当时宣布正在打造内部代号为“Ali-NPU”的芯片,主要针对图像和视频的AI任务加速场景,按照设计,Ali-NPU的性能将是同类产品的40倍。对于“40倍”这个数字,当时很多人是不信的。从定位来看,含光800应该就是一年前所说的Ali-NPU,我注意到在发布会现场,张建锋数次强调这款芯片

  很“大”——移动端芯片因为应用场景要求往往都强调体积的小,这意味着含光800的应用场景不是终端,而是云端服务器。“大”不是指体积大,而是计算能力强大,其每秒能处理78000张图片。仅仅是从晶体管数量来看,含光800拥有170亿个晶体管就远超同行。最能体现出其算力强大的则是一组对比数据。

  在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片Habana Goya 高4倍;能效比500 IPS/W是其3.3倍。跟一年前市面上的英伟达P4比,性能有46倍的优势,“Ali-NPU 性能40倍于同类产品”不是吹牛。

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